AI×業務効率化

AIを「便利な道具」で終わらせず、仕事の流れに組み込みます。

生成AIを導入しても、

「結局どう使えばいいか分からない」
「便利だけど毎回手作業」
「出力の確認に時間がかかる」
「業務全体はあまり楽になっていない」

ということは少なくありません。

重要なのは、AIを単発で使うことではなく、

どの工程をAIに任せ、どこを人間が確認し、どうつなげるか

を設計することです。

私は、ライター・Web運用・YouTube制作の実務を続けながら、生成AIや自作ツールを組み合わせて、日々の制作フローを効率化しています。

こんなご相談に対応できます

  • 生成AIを業務に導入したい
  • 毎日繰り返している作業を減らしたい
  • 記事制作を効率化したい
  • 文字起こしや校正の負担を減らしたい
  • YouTube制作を自動化したい
  • SEO業務を効率化したい
  • 複数のAIツールをどう使い分けるか整理したい
  • 自社専用の小さな業務ツールを作りたい
  • AI導入後の確認フローを作りたい
  • 現場で実際に使える形まで落とし込みたい

AI導入で大切にしていること

自動化すること自体を目的にしない

AIを使えば、すべて自動化したくなることがあります。

しかし実際には、

自動化すると危ない工程
人間が確認すべき工程
完全に機械へ任せてよい工程

があります。

たとえば記事制作なら、

文字起こし整理や構成比較はAIに任せやすい一方で、

事実確認、引用、固有名詞、解釈、最終判断

は人間が確認する必要があります。

業務ごとに適切な境界を設計します。

記事制作の効率化

記事制作では、

  • 文字起こしの整理
  • 誤変換修正
  • 構成案作成
  • 見出し比較
  • 校正
  • 要約
  • 翻訳
  • 内部リンク整理

などをAIで補助できます。

私は実際に、

取材音声
↓
文字起こし
↓
文章整理
↓
記事構成
↓
原稿制作

というフローを日常業務で運用しています。

AIに原稿を丸投げするのではなく、

人間が判断する部分を残しながら、時間のかかる下処理を減らす

ことを重視しています。

YouTube制作の効率化

YouTube運営では、

  • 字幕生成
  • 日本語字幕の修正
  • 英語字幕作成
  • タイトル・説明文の翻訳
  • サムネイル制作補助
  • 過去動画の整理
  • 投稿管理

などを自動化できます。

自身が運営するYouTubeチャンネルでは、既存動画のバイリンガル化作業を自動化し、日々複数本を処理できる環境を構築しています。

SEO業務の効率化

SEOでは、

  • キーワード管理
  • 検索順位確認
  • 記事構成
  • 内部リンク
  • 既存記事の整理
  • リライト候補抽出

など、多くの反復作業があります。

これらをスプレッドシート、API、AI、自作ツールなどを組み合わせて効率化できます。

たとえば、検索順位を確認するためのローカルツールを自作し、

キーワード順位取得
↓
履歴保存
↓
変動確認
↓
クライアント報告

までの作業を効率化しています。

小さな専用ツールの開発

市販のサービスでは、

「欲しい機能が少し足りない」
「料金が高い」
「自分の業務には合わない」

ということがあります。

その場合、

業務に必要な機能だけを持つ小さな専用ツール

を作ることもできます。

たとえば、

  • SEO順位チェックツール
  • YouTubeバイリンガル化ツール
  • SNS上の英語学習支援ツール
  • コンテンツ整理ツール
  • 動画編集補助ツール

など、実際の不便を起点にしたツール設計を行っています。

AIと既存ツールの連携

AI単体ではなく、

  • Googleスプレッドシート
  • WordPress
  • YouTube
  • 各種API
  • FFmpeg
  • Python
  • ローカルアプリ

などと組み合わせることで、より実用的な仕組みを作れます。

「毎回コピー＆ペーストしてAIに投げる」のではなく、

必要な処理が連続して動くフロー

を目指します。

品質管理も含めて設計します

AI活用で一番危ないのは、

間違った結果を効率よく大量生産すること

です。

そのため、

  • 元データを残す
  • 処理ログを保存する
  • AIが判断した箇所を確認できるようにする
  • 自信のない結果は人間確認へ回す
  • 再処理できるようにする

といった仕組みを重視します。

ご依頼の流れ

1. 現在の業務を確認

どの作業に時間がかかっているか、どこにストレスがあるかを整理します。

2. 自動化候補を選定

「AIに任せる部分」と「人間が担当する部分」を切り分けます。

3. 小さく試す

まず最も効果が高い工程だけを自動化します。

4. 実際の業務で使用

実運用しながら、問題点や不足機能を確認します。

5. 改善・拡張

必要に応じて機能や対象範囲を広げます。

こんな方に向いています

  • AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない
  • ChatGPTを使っているが、毎回同じ作業を繰り返している
  • 人手不足を補いたい
  • 制作スピードを上げたい
  • 少人数でメディアやWebサイトを運営している
  • 市販ツールでは自分の業務に合わない
  • AIを使いたいが品質低下は避けたい

まず「一番面倒な作業」から減らします

AI導入は、大規模なシステム開発から始める必要はありません。

毎日10分かかっている作業、
毎週繰り返している作業、
面倒で後回しにしている作業。

そうした部分から一つずつ改善することで、業務全体の負担を減らせます。

現場で実際に使えることを最優先に、AIとツールを組み合わせた業務改善をご提案します。

    ホーム